作為C2C最大平臺,淘寶網是亞太地區較大的網絡零售、商圈,由阿里巴巴集團在2003年5月創立。擁有近5億的注冊用戶數,每天有超過6000萬的固定訪客,同時每天的在線商品數已經超過了8億件,平均每分鐘售出4.8萬件商品。
作為最大電商平臺,每天巨量的用戶信息,用戶行為信息產出,若只是對這些信息視而不見,導致用戶價值的浪費,今天,從阿里巴巴旗下的天池下載一個數據集,希望能分析出一些有用信息。
一.分析背景
1.數據來源
在阿里巴巴旗下的天池,下載userbehavor.csv 數據集,
1.1數據集介紹
數據量:100.150.807條用戶行為
變量解析:
變量結構:
二.分析目的:
1.了解大盤總體情況;
2.通過用戶分析,了解用戶留存,復購,用戶粘性情況,從而對該店鋪存量用戶的健康度進行評價;
3.通過用戶行為流程分析,了解各流程的轉化情況,并查看是否需要改進的地方;
4.通過用戶行為流程分析,了解用戶行為習慣;
5.通過產品分析,了解店鋪熱銷款,并對熱銷,但轉化度不良的款提出問題,并給出意見。
三.分析思路
3.1.提出問題
總體概覽:
1.店鋪總體運營情況怎樣,支付人數,轉化率怎樣
2.整個店鋪用戶生命周期是怎樣,是否健康,如何預測
用戶分析:
3.活躍情況,有無下降
4.用戶活躍留存,和用戶粘性
5.用戶付費情況,付費留存情況,付費貢獻度
6.用戶付費習慣分析:根據數據集有的維度,可以做時間維度作為分析
產品分析:
7.最近熱銷產品有什么
8.哪些產品轉化好,哪些產品轉化差
3.2 分析思路
四 分析問題
用mysql數據庫操作
1.數據清洗
1.1 原來數據集太大,截取前200萬條數據,并在數據庫創建表
1.2 查看是否有缺失值
1.3 查看是否重復值
1.4時間清洗:時間戳--改為datetime 類型
減少時間亂數據:使數據集只有8天數據
2.分析思路
2.1總體概覽
2.1.1 了解這八天總體情況
2.1.2 具體到每一天的情況--畫出趨勢圖
2.2用戶行為分析
這里的瀏覽就是活躍意思
總體用戶瀏覽(活躍),付費用戶數呈現平穩趨勢,卻只有12月2日(周日)環比上升20.8.瀏覽用戶數也環比上升,需要了解是否業務促銷做了操作導致;
周末無論加購轉化還是最終轉化,都出現略微下降趨勢,特別是加購轉化,有可能周末用戶空余時間變多,導致加購商品多,但轉化能力不足,可以用戶調查了解一下用戶情況;
加購付費轉化為56%,暫時未知為什么行業,如果可以,可以通過優化流程或者測試,提高用戶加購付費轉化的
2.3 用戶粘性
原本是打算直接寫個多對多的code,但是無耐家里mysql不給力,所以只能人工操作次日留存,t+n的留存就不寫了
這是支付留存
活躍留存:11月25日的活躍留存,第三天活躍留存為77%,第七天活躍留存為78%,用戶對平臺比較大依賴性
活躍留存:但12.2日,活躍留存98%,結合上面12.2日pv和支付人數大幅上升,有可能是運營做了營銷手段,導致沉默和有可能流失用戶回歸
付費留存:3日,7日付費留存只有22%,21%,成績沒有很好
2.4 復購率:
8天,用戶復購率只有38%,也就是說100個客戶只有38個購買兩次以上,復購率較低
2.5 用戶購買時間分布
可以看出工作日和非工作日用戶分布趨勢相同,無差別,且主要分布在10-15點,19-22點
周末使用app用戶更多
3.產品分析
3.1 熱銷產品
3.2
可以看出當前熱銷的前五類產品,以后可以通過檢測前5品類產品,了解用戶購買動態
轉化率:從第4名-第7名類目轉化率低,只有1%-2%,但瀏覽人數排名靠前,說明這部分產品推薦規則不準確,導致大量曝光,增加點擊,但未完成轉化
五.結論意見
1.活躍用戶趨勢平穩,但是未隨著用戶增長而增長,有可能因為流失用戶增加,需要進一步驗證
2.付費轉化較低,其中加購付費轉化較低,說明各流程流失用戶高,需要數據部門在加購付費細分流程分析和業務部門對營銷規則上做修改,再做測試,提高轉化
可以在用戶加購7小時后,給客戶發優惠券短信,或者對1天加購產品用戶,加一個調差問卷框,了解用戶不需要情況
3.活躍留存良好,但付費留存不怎樣,需要查看用戶生命周期才能做進一步判斷;而復購率只有39%,需要業務部門加大營銷,提高用戶興趣,而且優化產品推薦
可以進行售后調差,查看用戶對產品使用和售后,物流情況了解,看用戶對哪些不滿意,導致復購低的原因;可以通過每天簽到,積分換購,老用戶折扣提高用戶留存率
4.12.2日用戶量增加,但轉化下降有可能運營做了活動,導致uv值增高
5.用戶只要在10點后購物,在20-22處于高峰期,
若以后發文章,可以9點-10點這段時間進行發布
在吸引新用戶方面,可以增加在這個時間段的廣告投放,減少其他時間段的廣告投放,以達到最有效的廣告投放效果。
在提高用戶留存方面,店鋪的上新可以放在這個時間段,吸引現有用戶的瀏覽。
在增加收入方面,可以在這個時間段設置限時折扣,促進成交。
5.產品方面,982926.2640118.3002561.1320293轉化較其他產品水平低,說明這部分產品推薦規則不準確,導致大量曝光,增加點擊,但未完成轉化
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本文來源: 天池-淘寶數據-數據分析