活躍度管理

統計會員的活動情況，如何去統計，通過統計什么數據呢？下面我們可以嘗試從注冊時間、訪問周期、訪問迄今時間進行統計，從這些因素進行分析，我們可以看到會員的活躍程度。根據這個參數，我們可以把會員分成“興奮會員”、“活躍會員”、“惰性會員”和“休眠會員”，一旦某個會員跌入到下一層級的會員類別時，賣家可以跟該會員進行溝通，是否有哪些方面做得不夠完善的，能否采取一些措施去補救。

忠誠度管理

通過統計會員的購買情況，當購買忠誠度和訪問活躍度并線時，還有一個很重要的參考價值，那就是評估企業的產品質量滿意度、服務滿意度以及產品上新策略：購買忠誠度低、訪問活躍度高，那一定是新品出問題了，可能是款式，也可能是定價；購買忠誠度低、訪問活躍度低，那一定是產品質量或者服務質量出問題了；當然還有一種小概率的情況，那就是購買忠誠度高，而訪問活躍度低，那就表明你的新品上架的頻率，或者你的會員溝通的頻率需要加強了。

關系維護型

區分對待不同情況的會員，對各級會員采取針對的措施。譬如對活躍度不佳的會員，提醒；對忠誠度高的會員，額外獎賞；對活躍度高而忠誠度低的會員，特別刺激；對投訴會員，安慰和跟蹤等等。 關系維護是會員營銷的核心，也是最難把握的部分。一方面，它涉及客情人文關懷，需要捏準火候，不夠則沒效果，過了就顯得套近乎，假；另一方面，在設置觸發條件上，也需要對消費者和市場有很強的洞察力。

事件管理

當消費者做出諸如訂單取消、拒收、退換貨、投訴、評論、建議、推薦等事件時，一般都是帶有某種情緒，這時，我們需要區分對待不同的情況，作出分析，繼而做出補救，在挽救顧客的同時，完善售后機制。

數據庫營銷

匹配度解決了，接下去，就要解決個性化和尊崇感，就是“說什么和怎么說”。

按企業的目的來劃分，數據庫營銷通?？煞譃樗拇箢愋停?/div>

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本文來源： 店鋪運營之賣家會員管理劃分