其實沒銷量實則是在兩個環節需要被關注,首當其沖的當然是流量,而另一個就是轉化率。有些店家花巨資引流量,但是這些引來的流量的確變成訂單了嗎?同時,我們在上一篇中提到了“客服”對于店鋪銷售的重要性,在這一篇中我們在從另一些數據看看客服的重要性,讓我們想想我們到底需不需要給客戶做售前導購?
昨天插播了一則活動信息,非常感謝大家的熱烈響應!今天將繼續我們上周的“店鋪診斷”專題,從爆款數據到客服數據,希望小編的講解能讓大家明白數據應該如何去分析,如何去應用。今天我們說的話題相信是眾多電商賣家最為關注的話題——轉化率。有很多商家一直都覺得自家的產品沒銷量,大多數人一概而論說:“我們店鋪沒流量啊!”
其實沒銷量實則是在兩個環節需要被關注,首當其沖的當然是流量,而另一個就是轉化率。有些店家花巨資引流量,但是這些引來的流量的確變成訂單了嗎?同時,我們在上一篇中提到了“客服”對于店鋪銷售的重要性,在這一篇中我們在從另一些數據看看客服的重要性,讓我們想想我們到底需不需要給客戶做售前導購?
所有的問題還是用數據來告訴你真相吧!記住無數據,無真相,沒有數據,切忌輕舉妄動!
淘寶案例分析:
客戶案例是一家經營品牌零食的天貓店,主營棗類。開店有一段時間,也積累了眾多的優質會員。
首先,一談到訂單轉化,首先在腦子里面一定要有兩個打死也不能忘的指標:
1. 轉化率:轉化率=當日的訂單數/當日的訪問數,
這是看,你店鋪把訪問客人,變成買單客人的能力。
2. 流量價值:流量價值=當日成交金額/當日流量,
這個是看每天來到店鋪的人,平均給我們貢獻了多少銷售額。
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我們先從這家客戶的4月份的數據說起,發現有意思的情況:

從這個表中,我們看到了:
1. 整個店鋪訂單轉化率,4月份中,只有一半的日子超過1%,這個對于一個淘寶店鋪來說,是比較低的了。
(商派提醒:當自己的店鋪轉化率沒有超過1%的時候,就暫時不要去做推廣活動,否則,錢可能會被浪費的更多。)

2. 店鋪的流量價值平均是1.09元,而流量最大的10天中,是沒有一天超過平均值的。

3. 同時流量最大的10天中,店鋪的轉化率只有一天超過1%
這家店鋪的流量實則還算不錯,但為什么生意一般,到底是出了什么問題?
從客戶角度分析,進入到店鋪里面,客戶沒有形成訂單,可能有很多原因:
1. 店鋪商品價格不合理?
2. 來的人不是店鋪的目標客戶?
3. 寶貝描述不清晰?
4. 客服銷售能力有問題?
我們從這四個維度進行逐一分析:
1. 就目前的商品特征和商品的價格來說,相對其他賣同類產品的價格,此家店鋪的價格還是相對比較有優勢,所以,價格上沒有問題。
2. 來店鋪里面的人,64.79%的人都是精準流量來的,如下圖中,黃色部分的數據基本都是精準流量。

那看來,來到店鋪的人也大部分是我們的目標客戶。
(商派提醒:但是其中有一項比較危險,就是店鋪的流量一半是通過直通車來的,似乎店鋪本身沒有強大的造血功能,這個長期來看是比較危險的。)
3. 從店鋪內商品整體擺放布局和寶貝描述來看,寶貝描述非常精準,就是要突出正品高質量的品牌食品,與買家期望一致。
4. 那是不是客服的銷售能力有問題呢?先不妄下結論,看看數據再說!
(a) 咨詢量被有效轉化了嗎?

如圖1所示,根據商派的ShopEx KPI系統,可以看出賣家當日的在線客服有4名,一天最多的咨詢量為180人次,最少的咨詢量為128人次。總咨詢量為651人次,而訂單數卻只有90單。另外通過績效統計表格可以清晰的看到,該店有3位客服的轉化率是低于25%的甚至有無轉化的情況出現,只有一位客服是超過了25%,整體的咨詢量并沒有通過客服的接待有效的轉化為實際的訂單。
下面我們再來看下咨詢下單與靜默下單的轉換情況。





從上述數據結論可以看出,客服的售前引導更有利于成單和提高客單價,為了避免出現咨詢訂單退款率偏高的問題,客服應該做到不夸大產品功效,不隨意承諾做不到的保障,用真實的態度和完善的服務打動更多客戶。再結合上一篇中對客服的數據分析,可以看出這家網店的客服質量是無法提升轉換率的主要因素,需要有效提升
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本文來源: 【店鋪診斷】數據背后的真相(三)